Custom AI Agents

Agenten, die deinen Job kennen.

Domänenspezifische KI auf Claude/GPT, trainiert auf deine Prozesse und Daten — Lead-Qualifizierung, Vertriebs-Recherche, Support, interne Wissenssuche.

Was Custom Agents leisten

  • Eigene Wissensbasis aus deinen Docs, CRMs, Tickets
  • Multi-Step-Reasoning mit Tools (E-Mail, Kalender, Webhooks)
  • Telegram/WhatsApp/Web-Frontend nach Bedarf
  • Komplette Übergabe inkl. Quellcode — kein Vendor-Lock-in

So läuft das Projekt

01

Use-Case-Schärfung

Wir definieren genau was der Agent können soll, welche Daten er braucht und woran wir Erfolg messen.

02

Bau & Iteration

Prototyp in 2-3 Wochen, Test mit echten Daten, Eval-Suite, Tuning der Prompts und Tools.

03

Produktiv-Setup

Deployment auf EU-Servern, Monitoring, Logging, Übergabe inkl. Quellcode und Doku.

Häufige Fragen

Was ist ein "Custom AI Agent"?
Eine domänenspezifische KI, die nicht nur Texte schreibt, sondern Aufgaben erledigt: Mails verschicken, Kalender lesen, Datenbanken abfragen, Termine setzen, Reports schreiben. Sie nutzt LLMs (Claude/GPT) als Kern, aber mit deinem Wissen und deinen Tools.
Welche Anwendungsfälle bauen wir am häufigsten?
Lead-Qualifizierung aus Inbound-Anfragen, Vertriebs-Recherche (Firmen-Profil + Pitch-Brief), Support-Erstantworten, interne Wissensdatenbank-Suche, Reporting-Agenten die jede Woche Berichte ziehen.
Wie viele eigene Daten muss ich liefern?
Je nach Use-Case — von „keine Daten, nur Anweisungen" bis „komplette Knowledge-Base mit Tausenden Dokumenten". Wir helfen beim Daten-Aufbereiten und bauen ggf. eine Vektor-Datenbank dazu.
Wo läuft mein Agent?
Wir deployen typischerweise auf Modal (serverless, EU), Vercel oder Cloudflare Workers — alles EU/DSGVO-fähig. Du bekommst Admin-Zugang.
Was wenn ich später wechseln will?
Du hast den vollen Quellcode. Wir nutzen Standard-LLM-APIs (Anthropic, OpenAI) und Open-Source-Frameworks — kein Vendor-Lock-in.

Hast du einen Use-Case im Kopf?

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