Live Case · Berlin & Dubai

Drei Wochen vom Setup bis zur ersten gebuchten Besichtigung

Aleksei Sukmanov führt A StandArt Real Estate aus Berlin und Dubai. Internationale Käufer schreiben auf Deutsch, Englisch und Russisch — und erwarten Antworten in unter einer Minute. So haben wir es gebaut.

Aleksei Sukmanov, Founder von A StandArt Real Estate
Aleksei Sukmanov Founder · A StandArt Real Estate Berlin · Dubai

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Three weeks from setup to first booked viewing. Maria handles the first contact in German, English, and Russian, and the broker just shows up.

Die Geschichte in vier Schritten

01

Das Problem

Anfragen kamen über ImmoScout24, Immowelt, Website, Meta-Ads, WhatsApp, Telefon und E-Mail rein — sieben Kanäle, drei Sprachen, ein Postfach das niemand 24/7 lesen kann. Time-to-Contact lag bei 4 bis 24 Stunden. Bei High-End-Käufern die parallel mit drei Maklern sprechen, ist das oft schon der Punkt an dem sie weiterziehen.

02

Discovery

Erstgespräch, dann zwei Wochen Setup-Phase: Sprachregister auf Russisch für High-End-Klientel definieren, Termin-Logik für die Zeitverschiebung Berlin↔Dubai festzurren, Kalender-Sync mit Alekseis Bestand-Tools aufsetzen. Alle Integrationen wurden auf Alekseis tatsächliche Kanäle zugeschnitten — keine vorgefertigte SaaS-Schablone.

03

Was wir gebaut haben

Ein eigenes KI-CRM mit Maria als Kern: erkennt Sprache automatisch, qualifiziert Leads über Voice und WhatsApp, schlägt zwei konkrete Besichtigungstermine vor, schreibt Follow-up-Newsletter mit passenden weiteren Objekten, nimmt Anrufe ab wenn Aleksei nicht erreichbar ist. Quellcode und Datenhoheit liegen bei Aleksei.

04

Wie es heute läuft

Aleksei führt Termine, statt Posteingänge zu pflegen. Maria läuft 24/7, antwortet im richtigen Sprachregister, lädt nur qualifizierte Leads in den Kalender. Wöchentliches 15-Min-Check-in mit uns für Tonalität-Feintuning und neue Objekt-Briefings. Quartals-Review für größere Roadmap-Punkte.

Was sich konkret verändert hat

< 60s

Time-to-Contact

Statt 4–24 Stunden vorher. Maria antwortet auf jede Anfrage in unter einer Minute — egal ob Werktag, Wochenende oder mitten in der Nacht.

3

Sprachen nativ

Deutsch, Englisch, Russisch. Maria erkennt die Sprache aus dem ersten Satz und antwortet im richtigen Register. Kein DeepL-Plugin, kein Sprach-Add-on.

24/7

Verfügbarkeit

Anfragen aus Dubai um 3 Uhr morgens Berliner Zeit werden genauso behandelt wie Berliner Anrufe am Mittwochmittag — qualifiziert, beantwortet, im Kalender platziert.

7 → 1

Pipelines vereinheitlicht

Sieben getrennte Eingangskanäle laufen jetzt in eine zentrale Pipeline. Lead-Scoring, Sprach-Tags, Status-Updates an einem Ort statt verteilt über drei Apps.

Was im Setup drin war

Eingangskanäle

  • ImmoScout24 + Immowelt Lead-Sync
  • Website-Formular mit Lead-Score
  • Meta-Ads-Anfragen (Lead-Forms)
  • WhatsApp Business mit Maria als erstem Responder
  • Telefonie über Twilio mit ElevenLabs-Voice
  • Geteilter E-Mail-Inbox

Was Maria automatisch macht

  • Sprache erkennen (DE/EN/RU) und im selben Register antworten
  • Budget, Lage, Dringlichkeit qualifizieren
  • Match-Score gegen Alekseis aktuellen Objekt-Bestand
  • Zwei konkrete Besichtigungstermine vorschlagen
  • Bei Buchung: Kalender-Eintrag + Bestätigung in der gewählten Sprache
  • Follow-up-Newsletter mit weiteren passenden Objekten

Tech-Stack

  • Voice-AI: ElevenLabs + Claude/GPT
  • Telefonie: Twilio
  • Workflows: n8n + Custom-Code
  • Hosting: Vercel Frankfurt + Modal EU + Cloudflare
  • DSGVO-konform mit AV-Verträgen bei allen Sub-Dienstleistern
  • Quellcode-Eigentum bei Aleksei

Warum das nicht jedes CRM kann

Mehrsprachigkeit als Produktkern

Die meisten deutschen Makler-CRMs (onOffice, Propstack, FlowFact) sind für deutschsprachige Maklerei gebaut — Russisch ist ein Übersetzungs-Plugin oder Landing-Page-Add-on, nicht die Voice-Logik selbst. Für Alekseis Klientel, die teils nur Russisch spricht, war das ein Bruchpunkt.

KI-Telefonie ohne Drittanbieter

Die ElevenLabs-Voice ist direkt in die CRM-Logik integriert — Maria kennt Alekseis Kalender, seinen Objektbestand und die Sprachpräferenzen jedes Leads. Klassische CRMs binden Voice über Placetel oder 3CX an; die KI sitzt dann zwischen zwei Systemen statt im Kern.

Eigentum statt Lizenz

Der Quellcode liegt bei Aleksei. Wenn er morgen einen anderen Entwickler dranlassen will, kann er — kein Vendor-Lock-in, keine Monats-Lizenz pro Makler. Bei klassischer SaaS skaliert die Rechnung mit jedem Lizenzplatz.

Häufige Fragen

Wie lange hat das Setup wirklich gedauert?
Drei Wochen von Vertragsunterschrift bis zur ersten gebuchten Besichtigung über Maria. Die erste lauffähige Version war nach 10 Tagen am Netz, danach folgten zwei Wochen Feintuning mit Aleksei zusammen — Sprachregister auf Russisch, Tonalität für High-End-Klientel, Termin-Logik für Berlin↔Dubai-Zeitverschiebung.
Wie funktioniert die Mehrsprachigkeit konkret?
Maria erkennt die Sprache aus dem ersten Satz einer Anfrage (Text oder Voice) und antwortet im selben Register. Russisch, Englisch und Deutsch sind native im Voice-Modell trainiert — kein Übersetzungs-Plugin. Wenn ein Lead auf Russisch schreibt aber später bei einem Anruf auf Englisch wechselt, switcht Maria mit.
Was passiert wenn Aleksei nicht erreichbar ist?
Maria nimmt Anrufe ab, qualifiziert die Anfrage (Budget, Lage, Dringlichkeit) und schlägt zwei konkrete Termine vor — direkt aus Alekseis Kalender. Wenn der Lead bucht, ist der Termin in Sekunden live. Wenn nicht, kommt der Lead samt Mitschrift in die Pipeline und Aleksei ruft am nächsten Morgen zurück.
Kann ich Aleksei direkt fragen wie es läuft?
Ja. Wir vermitteln Referenz-Calls für ernsthafte Interessenten nach dem Erstgespräch. Aleksei nimmt sich 15-20 Minuten Zeit und erzählt direkt was funktioniert, was hakt und wie unsere Zusammenarbeit konkret aussieht. Schreib uns nach dem Calendly-Termin.
Funktioniert das Modell auch für deutschsprachige Maklerbüros?
Ja — die Mehrsprachigkeit ist ein optionales Feature, kein Pflicht-Bestandteil. Die Kern-Logik (Lead-Qualifizierung in unter 60 Sekunden, Termin-Buchung über Voice + WhatsApp, 7-Kanal-Pipeline) funktioniert auf Deutsch genauso. Unser zweiter Live-Kunde ist deutschsprachig.
Was hat Aleksei vorher genutzt?
Eine Kombination aus E-Mail, ImmoScout24-Inbox, WhatsApp und einer manuellen Excel-Pipeline. Internationale Anfragen liefen über drei verschiedene Apps und einen Übersetzer im Team. Time-to-Contact lag bei 4 bis 24 Stunden — bei einer High-End-Klientel, die parallel mit drei Maklern spricht, ist das oft schon zu langsam.

Will dein Maklerbüro das gleiche Ergebnis?

30 Minuten am Telefon mit Michal — dem Entwickler der auch Alekseis System gebaut hat. Wenn dein Setup zu uns passt, sagen wir's. Wenn nicht, auch.

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